Serbia
United Kingdom
0:2
Обзор от ИИ
Прогноз ИИ на матч Dušan Lajović - Jan Choinski 4 мая 2026
Теннисная матмодельСводка собрана из нашего prematch-контекста: линия, форма, составы и Glicko.
- Glicko: Dušan Lajović 50.1% / Jan Choinski 49.9%
Купить полный анализ ИИ
Полный разбор матча: исходы, рыночные сценарии, форма, составы и ключевые риски. Во время live можно получить еще один, более точный прогноз с учетом счета, минуты и темпа игры. Стоимость: 100 руб.
Оплата через YooKassa. После оплаты вернем на приватную ссылку с прогнозом.
Все
Футбол
Хоккей
Теннис
Баскетбол
Волейбол
Теннис
ATP Rome Masters
Календарь
Турнирная сетка
Спортсмены
ATP Rome Masters
Qualification Round 1
04.05.2026 13:00 МСК
Завершен
Превью
Статистика
Трансляция
Комментарии
О спортсменах
Serbia
Страна
United Kingdom
-
Возраст
-
-
Рост (см)
-
-
Вес (кг)
-
-
Рука
-
-
Посев
-
-
Покрытие
-
0
H2H
0
Матч-центр
Старт
04.05.2026 13:00 МСК
Матч-центр
Dušan Lajović - Jan Choinski
ATP Rome Masters
H2H
0
очные матчи
Рынок
0
модель / букмекеры
Покрытие
6%
снапшот
Готовность
частично
market_result, recent_form, h2h
Доноры
готово
доп. слой есть
Flashscore
данные матча
источник проверен
Canonical Odds
данные матча
источник проверен
Есть в данных
Матч
Участники
Нужно добрать
Рынок
betboom, flashscore, canonical_odds
Форма
championat_tennis, flashscore_tennis
H2H
championat_tennis, flashscore_tennis
Турнир
championat_tennis, flashscore_tennis
Линия
betboom, canonical_odds
Движение
odds_history
Обзор
championat_tennis
После матча / база PrognozAI
Счет
0:2
События
0
Статистика
0
Составы
0
Проверка PrognozAI Glicko-2
Модель
Прогноз
Факт
Оценка
Glicko-2 favorite
home - 50.1%
away
не зашло / Brier 0.502 / LogLoss 0.695
experimental_sports_predictor_favorite
home - 53.8%
away
не зашло / Brier 0.579 / LogLoss 0.773
experimental_sports_predictor_agree_prod_favorite
home - 50.1%
away
не зашло / Brier 0.502 / LogLoss 0.695
experimental_sports_predictor_agree_prod_50_60
home - 50.1%
away
не зашло / Brier 0.502 / LogLoss 0.695
prognozai_glicko2_calibrated_favorite
home - 50.0%
away
не зашло / Brier 0.500 / LogLoss 0.693
Рынок и Glicko
Теннисная матмодель. Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Исход
Линия
Glicko
Сигнал
Dušan Lajović
-
50.1%
выбор модели
Jan Choinski
-
49.9%
Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.
Теннисная матмодель
P1 / P2
50.1% / 49.9%
вероятности
Rating
1,392 / 1,372
Dušan Lajović / Jan Choinski
RD
226 / 285
неопределенность рейтинга
r +/- 2RD
941-1,844 / 803-1,941
интервал силы
HFA: 0
HFA mu: 0.000
MoV: on
N: N=1
P: two_way_glicko2_expected_score
Best value: value не найден
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.