ITF M15 Wuning Men
ITF M15 Wuning Men Italy

Обзор от ИИ

Прогноз ИИ на матч Liang Shan - Sile Hu 3 мая 2026

Теннисная матмодель

По собранным предматчевым данным фаворитом выглядит Liang Shan.

Фаворит линии консенсус рынка: Liang Shan. Сверяем с Glicko и матмоделью ниже.
  • Коэффициенты на победу (консенсус рынка): П1 1.53 / П2 2.35
  • Glicko: Liang Shan 50.0% / Sile Hu 50.0%

Купить полный анализ ИИ

Полный разбор матча: исходы, рыночные сценарии, форма, составы и ключевые риски. Во время live можно получить еще один, более точный прогноз с учетом счета, минуты и темпа игры. Стоимость: 100 руб.

Оплата через YooKassa. После оплаты вернем на приватную ссылку с прогнозом.

Все Футбол Хоккей Теннис Баскетбол Волейбол
Теннис ITF M15 Wuning Men
ITF M15 Wuning Men Qualifications 03.05.2026 08:00 МСК Завершен
03.05.2026 08:00 МСК Qualifications Завершен
Liang Shan
Liang Shan China
Sile Hu
Sile Hu China
2:0
Коэффициенты
P1 1.53 60.6% BetBoom
P2 2.35 39.4% BetBoom
Превью Статистика Трансляция Комментарии

О спортсменах

China Страна China
- Возраст -
- Рост (см) -
- Вес (кг) -
- Рука -
- Посев -
- Покрытие -
0 H2H 0
Матч-центр
Старт 03.05.2026 08:00 МСК
Матч-центр

Liang Shan - Sile Hu

ITF M15 Wuning Men

H2H 0 очные матчи
Рынок 2 модель / букмекеры
Покрытие 24% снапшот
Готовность частично recent_form, h2h, tournament_context
Доноры готово доп. слой есть
Flashscore данные матча источник проверен
Canonical Odds данные матча источник проверен
Глубина линии данные матча источник проверен
Bookmaker Depth данные матча источник проверен
Есть в данных
Рынок Матч Участники Линия Движение
Нужно добрать
Форма championat_tennis, flashscore_tennis
H2H championat_tennis, flashscore_tennis
Турнир championat_tennis, flashscore_tennis
Обзор championat_tennis
После матча / база PrognozAI
Счет 2:0
События 0
Статистика 0
Составы 0
Проверка PrognozAI Glicko-2
Модель Прогноз Факт Оценка
Glicko-2 favorite home - 50.0% home зашло / Brier 0.500 / LogLoss 0.693
experimental_sports_predictor_favorite home - 50.0% home зашло / Brier 0.500 / LogLoss 0.693
experimental_sports_predictor_agree_prod_favorite home - 50.0% home зашло / Brier 0.500 / LogLoss 0.693
experimental_sports_predictor_agree_prod_50_60 home - 50.0% home зашло / Brier 0.500 / LogLoss 0.693
prognozai_glicko2_calibrated_favorite home - 50.0% home зашло / Brier 0.500 / LogLoss 0.693
Рынок и Glicko

Теннисная матмодель. Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.

Исход Линия Glicko Сигнал
Liang Shan 60.6% 50.0% рынок и модель согласны
Sile Hu 39.4% 50.0%
1X2: 1 БК

Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.

Теннисная матмодель
P1 / P2 50.0% / 50.0% вероятности
Rating 1,500 / 1,500 Liang Shan / Sile Hu
RD 350 / 350 неопределенность рейтинга
r +/- 2RD 800-2,200 / 800-2,200 интервал силы
HFA: 0 HFA mu: 0.000 MoV: on N: N=1 P: two_way_glicko2_expected_score

Best value: value не найден

Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.

Ставочный срез
1X2
П2 2.35 консенсус рынка В· value +17.5% В· модель 50.0%
П1 1.53 консенсус рынка В· без value В· модель 50.0%

Пометки по ставкам строятся из линии, рынка и нашей матмодели: сигнал нужно брать только при согласии модели и рынка.

Линия букмекеров

Рынки матча

1 markets

Исход матча 1X2 (теннис)

Bookmaker Selection Odds Prob.
BetBoom П2 2.35 42.6%
BetBoom П1 1.53 65.4%

Real odds rows from the odds table: markets, bookmakers, prices and implied probability.