PrognozAi.ru PrognozAi.ru
Вход Регистрация
Billie Jean King Cup Group I
Billie Jean King Cup Group I Billie Jean King Cup
09.04.2026 16:00 МСК Прогноз матча

Обзор от ИИ

Прогноз ИИ на матч Sahaja Yamalapalli - Janice Tjen 9 апреля 2026

Теннисная матмодель

Сводка собрана из нашего prematch-контекста: линия, форма, составы и Glicko.

  • Glicko: Sahaja Yamalapalli 50.8% / Janice Tjen 49.2%

Купить полный анализ ИИ

Полный разбор матча: исходы, рыночные сценарии, форма, составы и ключевые риски. Во время live можно получить еще один, более точный прогноз с учетом счета, минуты и темпа игры. Стоимость: 100 руб.

Оплата через YooKassa. После оплаты вернем на приватную ссылку с прогнозом.

Все Футбол Хоккей Теннис Баскетбол Волейбол
Теннис Billie Jean King Cup Group I
Календарь Турнирная сетка Спортсмены
Billie Jean King Cup Group I 09.04.2026 16:00 МСК Завершен
09.04.2026 16:00 МСК Завершен
Sahaja Yamalapalli
Sahaja Yamalapalli
J
Janice Tjen
0:2
Превью Статистика Трансляция Комментарии

О спортсменах

- Страна -
- Возраст -
- Рост (см) -
- Вес (кг) -
- Рука -
- Посев -
- Покрытие -
0 H2H 0
Матч-центр
Старт 09.04.2026 16:00 МСК
Матч-центр

Sahaja Yamalapalli - Janice Tjen

H2H 0 очные матчи
Рынок 0 модель / букмекеры
Покрытие 6% снапшот
Готовность частично market_result, recent_form, h2h
Доноры готово доп. слой есть
Flashscore данные матча источник проверен
Canonical Odds данные матча источник проверен
Есть в данных
Матч Участники
Нужно добрать
Рынок betboom, flashscore, canonical_odds
Форма championat_tennis, flashscore_tennis
H2H championat_tennis, flashscore_tennis
Турнир championat_tennis, flashscore_tennis
Линия betboom, canonical_odds
Движение odds_history
Обзор championat_tennis
После матча / база PrognozAI
Счет 0:2
События 0
Статистика 0
Составы 0
Проверка PrognozAI Glicko-2
Модель Прогноз Факт Оценка
Glicko-2 favorite home - 50.8% away не зашло / Brier 0.517 / LogLoss 0.710
prognozai_glicko2_calibrated_favorite home - 50.1% away не зашло / Brier 0.502 / LogLoss 0.695
experimental_sports_predictor_favorite home - 50.0% away не зашло / Brier 0.500 / LogLoss 0.693
experimental_sports_predictor_agree_prod_favorite home - 50.8% away не зашло / Brier 0.517 / LogLoss 0.710
experimental_sports_predictor_agree_prod_50_60 home - 50.8% away не зашло / Brier 0.517 / LogLoss 0.710
Рынок и Glicko

Теннисная матмодель. Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.

Исход Линия Glicko Сигнал
Sahaja Yamalapalli - 50.8% выбор модели
Janice Tjen - 49.2%

Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.

Теннисная матмодель
P1 / P2 50.8% / 49.2% вероятности
Rating 1,678 / 1,500 Sahaja Yamalapalli / Janice Tjen
RD 290 / 350 неопределенность рейтинга
r +/- 2RD 1,098-2,259 / 800-2,200 интервал силы
HFA: 0 HFA mu: 0.000 MoV: on N: N=1 P: two_way_glicko2_expected_score

Best value: value не найден

Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.