Australia
2:0
Обзор от ИИ
Прогноз ИИ на матч Luca Connaughton - Julius Tan 8 мая 2026
Теннисная матмодельСводка собрана из нашего prematch-контекста: линия, форма, составы и Glicko.
- Glicko: Luca Connaughton 51.2% / Julius Tan 48.8%
Купить полный анализ ИИ
Полный разбор матча: исходы, рыночные сценарии, форма, составы и ключевые риски. Во время live можно получить еще один, более точный прогноз с учетом счета, минуты и темпа игры. Стоимость: 100 руб.
Оплата через YooKassa. После оплаты вернем на приватную ссылку с прогнозом.
Все
Футбол
Хоккей
Теннис
Баскетбол
Волейбол
Теннис
UTR PTT Melbourne Men 03
Календарь
Турнирная сетка
Спортсмены
UTR PTT Melbourne Men 03
Semifinals
08.05.2026 08:25 МСК
Завершен
Превью
Статистика
Трансляция
Комментарии
О спортсменах
Australia
Страна
Australia
-
Возраст
-
-
Рост (см)
-
-
Вес (кг)
-
-
Рука
-
-
Посев
-
-
Покрытие
-
0
H2H
0
Матч-центр
Старт
08.05.2026 08:25 МСК
Форма
6 матчей
Матч-центр
Luca Connaughton - Julius Tan
UTR PTT Melbourne Men 03
Форма
4/4
последние игры
H2H
0
очные матчи
Рынок
0
модель / букмекеры
Покрытие
12%
снапшот
Готовность
частично
market_result, h2h, tournament_context
Доноры
готово
доп. слой есть
Flashscore
данные матча
источник проверен
Canonical Odds
данные матча
источник проверен
Есть в данных
Форма
Матч
Участники
Обзор
Нужно добрать
Рынок
betboom, flashscore, canonical_odds
H2H
championat_tennis, flashscore_tennis
Турнир
championat_tennis, flashscore_tennis
Линия
betboom, canonical_odds
Движение
odds_history
После матча / база PrognozAI
Счет
2:0
События
0
Статистика
0
Составы
0
Проверка PrognozAI Glicko-2
Модель
Прогноз
Факт
Оценка
Glicko-2 favorite
home - 51.2%
home
зашло / Brier 0.475 / LogLoss 0.669
experimental_sports_predictor_favorite
home - 57.2%
home
зашло / Brier 0.367 / LogLoss 0.559
experimental_sports_predictor_agree_prod_favorite
home - 51.2%
home
зашло / Brier 0.475 / LogLoss 0.669
experimental_sports_predictor_agree_prod_50_60
home - 51.2%
home
зашло / Brier 0.475 / LogLoss 0.669
prognozai_glicko2_calibrated_favorite
home - 50.1%
home
зашло / Brier 0.497 / LogLoss 0.690
Рынок и Glicko
Теннисная матмодель. Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Исход
Линия
Glicko
Сигнал
Luca Connaughton
-
51.2%
выбор модели
Julius Tan
-
48.8%
Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.
Теннисная матмодель
P1 / P2
51.2% / 48.8%
вероятности
Rating
1,630 / 1,402
Luca Connaughton / Julius Tan
RD
164 / 211
неопределенность рейтинга
r +/- 2RD
1,301-1,958 / 980-1,824
интервал силы
HFA: 0
HFA mu: 0.000
MoV: on
N: N=1
P: two_way_glicko2_expected_score
Best value: value не найден
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Матч-центр
Luca Connaughton
W
W
L
W
Luca Connaughton
2:1
Arjun Balakrishnan
Arjun Balakrishnan
Luca Connaughton
2:0
Marcus Nield
Marcus Nield
Luca Connaughton
1:2
Jeremy Beale
Jeremy Beale
Luca Connaughton
2:1
Casey Ambler
Casey Ambler
3
Победы
1
Поражения
1.8
Забито
1.0
Пропущено
75%
Процент побед
Julius Tan
W
L
L
W
Julius Tan
2:1
Aryan Karnani
Aryan Karnani
Julius Tan
0:2
Elijah Dikkenberg
Elijah Dikkenberg
Julius Tan
0:2
Scott Jones
Scott Jones
Julius Tan
2:1
Evan Vasiliadis
Evan Vasiliadis
2
Победы
2
Поражения
1.0
Забито
1.5
Пропущено
50%
Процент побед