PrognozAi.ru PrognozAi.ru
Вход Регистрация
Strasbourg Интернациональный
Round of 32 17.05.2026 14:55 МСК Прогноз матча

Обзор от ИИ

Прогноз ИИ на матч Sara Bejlek - Emma Navarro 17 мая 2026

Теннисная матмодель

Сводка собрана из нашего prematch-контекста: линия, форма, составы и Glicko.

  • Glicko: Sara Bejlek 48.8% / Emma Navarro 51.2%

Купить полный анализ ИИ

Полный разбор матча: исходы, рыночные сценарии, форма, составы и ключевые риски. Во время live можно получить еще один, более точный прогноз с учетом счета, минуты и темпа игры. Стоимость: 100 руб.

Оплата через YooKassa. После оплаты вернем на приватную ссылку с прогнозом.

Все Футбол Хоккей Теннис Баскетбол Волейбол
Теннис Strasbourg
Календарь Турнирная сетка Спортсмены
Strasbourg Round of 32 17.05.2026 14:55 МСК Завершен
17.05.2026 14:55 МСК Round of 32 Завершен
S
Sara Bejlek Czechia
E
Emma Navarro USA
0:2
Превью Статистика Трансляция Комментарии

О спортсменах

Czechia Страна USA
- Возраст -
- Рост (см) -
- Вес (кг) -
- Рука -
- Посев -
- Покрытие -
0 H2H 0
Матч-центр
Старт 17.05.2026 14:55 МСК
Матч-центр

Sara Bejlek - Emma Navarro

Strasbourg

H2H 0 очные матчи
Рынок 0 модель / букмекеры
После матча / база PrognozAI
Счет 0:2
События 0
Статистика 0
Составы 0
Проверка PrognozAI: матмодель и Glicko-2

Зелёным помечаем только сильные сигналы, где модель прошла наш фильтр публикации. Остальные строки нужны для аудита и обучения.

Вариант Сигнал Прогноз / факт Оценка
Glicko-2: базовый фаворит Аудит теннис пока только для аудита: нужны покрытие, serve/return и рынок away - 51.2% факт: away зашло / Brier 0.476 / LogLoss 0.669
Glicko-2: калиброванный фаворит Аудит теннис пока только для аудита: нужны покрытие, serve/return и рынок away - 50.1% факт: away зашло / Brier 0.497 / LogLoss 0.690
Рынок и Glicko

Теннисная матмодель. Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.

Исход Линия Glicko Сигнал
Sara Bejlek - 48.8%
Emma Navarro - 51.2% выбор модели

Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.

Теннисная матмодель
P1 / P2 48.8% / 51.2% вероятности
Rating 1,297 / 1,530 Sara Bejlek / Emma Navarro
RD 271 / 227 неопределенность рейтинга
r +/- 2RD 755-1,840 / 1,076-1,984 интервал силы
HFA: 0 HFA mu: 0.000 MoV: on N: N=1 P: two_way_glicko2_expected_score

Best value: value не найден

Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.