Наш прогноз модели (Glicko-2)
Модель PrognozAI · сравнение с линией рынка (без маржи)
П2 Ву Йибин (Кит) — 75%
Чистая модель vs рынок (П2 · Ву Йибин (Кит)): модель 49% · рынок 30% Δ +19 п.п. модель оценивает выше рынка
Модель оценивает: победа Boogaard T. (Нид) 24.7%, победа Ву Йибин (Кит) 75.3%. Фаворит по модели — Ву Йибин (Кит).
Информационно-аналитическая оценка, не рекомендация ставки.
Самостоятельная оценка ИИ-агента на основе наших данных (модель, линия рынка, форма, H2H)
Предматчевый анализ матча: Boogaard T. (Нид) — Ву Йибин (Кит). Модель прогнозирует победу: Ву Йибин (Кит) (коэффициент на исход: 1.18, вероятность: 78.0%). Ожидаемый точный счёт матча: 0:2 (коэффициент на счёт: 1.52).
Аналитическая оценка ИИ-агента, не рекомендация ставки.
Обзор от ИИ
По собранным предматчевым данным фаворитом выглядит Boogaard T. (Нид).
Справочно
Источник коэффициентов: Fonbet. Это «справедливая» вероятность после удаления маржи букмекера из коэффициентов — справочная информация, не прогноз и не рекомендация ставки.
Справочно
↓ коэффициент понизился (деньги на этот исход), ↑ вырос (линия ослабла). Справочно, не рекомендация ставки.
Статистика встреч и формы
Очные встречи и форма за последние матчи по данным спортивной статистики — справочно.
В базе учтены недавние матчи обоих участников.
Зелёным помечаем только сильные сигналы, где модель прошла наш фильтр публикации. Остальные строки нужны для аудита и обучения.
Теннисная матмодель. Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.
Best value: value не найден
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Пометки по ставкам строятся из линии, рынка и нашей матмодели: сигнал нужно брать только при согласии модели и рынка.
| Исход | Fonbet |
|---|---|
| П1 +0.5 | 1.32 75.8% |
| П1 +1.5 | 2.10 47.6% |
| П1 +2.5 | 1.05 95.2% |
| П1 +3.5 | 1.78 56.2% |
| П1 -0.5 | 1.60 62.5% |
| П1 -1.5 | 1.90 52.6% |
| П1 -2.5 | 1.95 51.3% |
| П2 +0.5 | 3.10 32.3% |
| П2 +1.5 | 1.70 58.8% |
| П2 +2.5 | 7.00 14.3% |
| П2 +3.5 | 1.98 50.5% |
| П2 +4.5 | 2.05 48.8% |
| П2 +5.5 | 2.52 39.7% |
| П2 +6.5 | 3.70 27.0% |
| П2 +7.5 | 5.60 17.9% |
| П2 -0.5 | 2.25 44.4% |
| П2 -1.5 | 1.85 54.1% |
| П2 -2.5 | 1.75 57.1% |
| Исход | Fonbet |
|---|---|
| ТБ 18.5 | 1.35 74.1% |
| ТБ 19.5 | 1.50 66.7% |
| ТБ 20.5 | 1.76 56.8% |
| ТБ 21.5 | 2.00 50.0% |
| ТБ 22.5 | 1.85 54.1% |
| ТБ 23.5 | 1.65 60.6% |
| ТБ 24.5 | 1.58 63.3% |
| ТБ 25.5 | 1.55 64.5% |
| ТБ 26.5 | 1.90 52.6% |
| ТБ 27.5 | 2.07 48.3% |
| ТБ 28.5 | 2.95 33.9% |
| ТБ 29.5 | 2.85 35.1% |
| ТМ 18.5 | 3.00 33.3% |
| ТМ 19.5 | 2.40 41.7% |
| ТМ 20.5 | 1.94 51.6% |
| ТМ 21.5 | 1.80 55.6% |
| ТМ 22.5 | 1.95 51.3% |
| ТМ 23.5 | 2.10 47.6% |
| Исход | Baltbet | Bet365 | Betfair | Bettery | Fonbet | Leon |
|---|---|---|---|---|---|---|
| П1 | 4.70 21.3% | 5.00 20.0% | 5.30 18.9% | 4.70 21.3% | 1.33 75.2% | 4.80 20.8% |
| П2 | 1.17 85.5% | 1.16 86.2% | 1.22 82.0% | 1.19 84.0% | 3.15 31.8% | 1.17 85.5% |
Boogaard T. (Нид)
Коболли Ф. (Ита)
Ву Йибин (Кит)
Коболли Ф. (Ита)
Вся история встреч Boogaard T. (Нид) - Ву Йибин (Кит)