Наш прогноз модели (Glicko-2)
Модель PrognozAI · сравнение с линией рынка (без маржи)
П1 Фриц Т. (Сша) — 60%
Чистая модель vs рынок (П1 · Фриц Т. (Сша)): модель 46% · рынок 92% Δ −46 п.п. модель оценивает ниже рынка
Модель оценивает: победа Фриц Т. (Сша) 60.4%, победа Бублик А. (Каз) 39.6%. Фаворит по модели — Фриц Т. (Сша).
Информационно-аналитическая оценка, не рекомендация ставки.
Обзор от ИИ
По собранным предматчевым данным фаворитом выглядит Фриц Т. (Сша).
Справочно
Источник коэффициентов: Fonbet. Это «справедливая» вероятность после удаления маржи букмекера из коэффициентов — справочная информация, не прогноз и не рекомендация ставки.
Справочно
↓ коэффициент понизился (деньги на этот исход), ↑ вырос (линия ослабла). Справочно, не рекомендация ставки.
Статистика встреч и формы
Очные встречи и форма за последние матчи по данным спортивной статистики — справочно.
Рейтинг ELO по покрытию • трава
Рейтинги ELO по покрытию: Ultimate Tennis Statistics / Tennis Abstract. Справочно.
Игровая нагрузка
Нагрузка рассчитана по сыгранным матчам в нашей базе (одиночный разряд, без учёта пар). Справочно.
Форма и покрытие
Форма, статистика по покрытию и очные встречи: tennis-data.co.uk (ATP/WTA основной тур). Справочно.
В базе учтены недавние матчи обоих участников и 1 очных встреч.
Теннисная матмодель. Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.
Best value: value не найден
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Пометки по ставкам строятся из линии, рынка и нашей матмодели: сигнал нужно брать только при согласии модели и рынка.
| Исход | Baltbet | Betcity | Fonbet |
|---|---|---|---|
| П1 -0.5 | — | — | 1.95 51.3% |
| П1 -1.5 | — | — | 1.50 66.7% |
| П1 -2.5 | 1.87 53.5% | 1.90 52.6% | 1.15 87.0% |
| П2 +0.5 | — | — | 1.93 51.8% |
| П2 +1.5 | — | — | 2.08 48.1% |
| П2 +2.5 | 1.91 52.4% | 1.90 52.6% | 3.30 30.3% |
| П2 -0.5 | — | — | 1.75 57.1% |
| П2 -1.5 | — | — | 2.40 41.7% |
| П2 -2.5 | — | — | 4.70 21.3% |
| П2 -3.5 | — | — | 3.25 30.8% |
| П2 -4.5 | — | — | 11.50 8.7% |
| П2 -5.5 | — | — | 1.12 89.3% |
| П2 -6.5 | — | — | 1.13 88.5% |
| П2 -7.5 | — | — | 1.03 97.1% |
| Исход | Baltbet | Betcity | Fonbet |
|---|---|---|---|
| ТБ 30.5 | — | — | 1.03 97.1% |
| ТБ 31.5 | — | — | 1.13 88.5% |
| ТБ 32.5 | — | — | 1.11 90.1% |
| ТБ 33.5 | — | — | 10.50 9.5% |
| ТБ 34.5 | — | — | 1.58 63.3% |
| ТБ 35.5 | — | — | 10.50 9.5% |
| ТБ 36.5 | — | — | 11.00 9.1% |
| ТБ 38.5 | — | — | 1.52 65.8% |
| ТБ 39.5 | — | — | 1.90 52.6% |
| ТБ 40.5 | — | — | 2.60 38.5% |
| ТБ 41.5 | — | — | 1.95 51.3% |
| ТБ 42.5 | 1.93 51.8% | 1.93 51.8% | 1.72 58.1% |
| ТБ 43.5 | — | — | 1.68 59.5% |
| ТБ 44.5 | — | — | 1.70 58.8% |
| ТМ 42.5 | 1.86 53.8% | 1.87 53.5% | — |
| Исход | Baltbet | Betcity | Fonbet | Leon |
|---|---|---|---|---|
| П1 ✓ вероятно | 1.53 65.4% | 1.53 65.4% | 1.03 97.1% | 1.57 63.7% |
| П2 | 2.50 40.0% | 2.50 40.0% | 11.50 8.7% | 2.36 42.4% |
Фриц Т. (Сша)
Сонего Л. (Ита)
Кипсон П. (Сша)
Бублик А. (Каз)
Тиафо Ф. (Сша)
Жаке К. (Фра)
Коккинакис Т. (Авс)
Вся история встреч Фриц Т. (Сша) - Бублик А. (Каз)
Бублик А. (Каз)