После матча / база PrognozAI
Счет
0:2
События
0
Статистика
0
Проверка PrognozAI: матмодель и Glicko-2
Зелёным помечаем только сильные сигналы, где модель прошла наш фильтр публикации. Остальные строки нужны для аудита и обучения.
Вариант
Сигнал
Прогноз / факт
Оценка
Glicko-2: базовый фаворит
Аудит
теннис пока только для аудита: нужны покрытие, serve/return и рынок
home - 50.0% факт: away
не зашло / Brier 0.500 / LogLoss 0.693
Sports Predictor: базовый фаворит
Аудит
теннис пока только для аудита: нужны покрытие, serve/return и рынок
home - 50.0% факт: away
не зашло / Brier 0.500 / LogLoss 0.693
Sports Predictor + Glicko
Аудит
теннис пока только для аудита: нужны покрытие, serve/return и рынок
home - 50.0% факт: away
не зашло / Brier 0.500 / LogLoss 0.693
Sports Predictor + Glicko 50-60%
Аудит
теннис пока только для аудита: нужны покрытие, serve/return и рынок
home - 50.0% факт: away
не зашло / Brier 0.500 / LogLoss 0.693
Glicko-2: калиброванный фаворит
Аудит
теннис пока только для аудита: нужны покрытие, serve/return и рынок
home - 50.0% факт: away
не зашло / Brier 0.500 / LogLoss 0.693
Рынок и Glicko
Теннисная матмодель.
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Исход
Линия
Glicko
Сигнал
Arkhip Kozlov
-
50.0%
выбор модели
Ahmad Nael Qureshi
-
50.0%
Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.
Теннисная матмодель
P1 / P2
50.0% / 50.0%
вероятности
Rating
1,500 / 1,500
Arkhip Kozlov / Ahmad Nael Qureshi
RD
350 / 350
неопределенность рейтинга
r +/- 2RD
800-2,200 / 800-2,200
интервал силы
HFA: 0
HFA mu: 0.000
MoV: on
N: N=1
P: two_way_glicko2_expected_score
Best value:
value не найден
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Pakistan