Wu J. (Кит) - Tang S. (Кит)
Наш прогноз модели (Glicko-2)
Модель PrognozAI · сравнение с линией рынка (без маржи)
П2 Tang S. (Кит) — 69%
Чистая модель vs рынок (П2 · Tang S. (Кит)): модель 50% · рынок 71% Δ −21 п.п. модель оценивает ниже рынка
Модель оценивает: победа Wu J. (Кит) 31.5%, победа Tang S. (Кит) 68.5%. Фаворит по модели — Tang S. (Кит).
Информационно-аналитическая оценка, не рекомендация ставки.
Обзор от ИИ
Прогноз ИИ на матч Wu J. (Кит) - Tang S. (Кит) 10 июня 2026
Теннисная матмодельПо собранным предматчевым данным фаворитом выглядит Tang S. (Кит).
- Коэффициенты на победу (консенсус рынка): П1 4.20 / П2 1.75
- Glicko: Wu J. (Кит) 31.5% / Tang S. (Кит) 68.5%
Справочно
Честная вероятность (без маржи)
Вероятность без учёта маржи букмекера — справочно, не рекомендация ставки.Источник коэффициентов: консенсус рынка. Это «справедливая» вероятность после удаления маржи букмекера из коэффициентов — справочная информация, не прогноз и не рекомендация ставки.
О спортсменах
Wu J. (Кит) - Tang S. (Кит)
Зелёным помечаем только сильные сигналы, где модель прошла наш фильтр публикации. Остальные строки нужны для аудита и обучения.
Теннисная матмодель. Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.
Best value: value не найден
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Пометки по ставкам строятся из линии, рынка и нашей матмодели: сигнал нужно брать только при согласии модели и рынка.
Рынки матча
Исход (1X2)
| Исход | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| П1 | 1.98 50.5% | 4.20 23.8% | 4.06 24.6% |
| П2 | 1.75 57.1% | 1.19 84.0% | 1.17 85.5% |
Вся история встреч Wu J. (Кит) - Tang S. (Кит)