Проценты исходов по тоталам и пропам: значения для каждого игрока и колонка «матч-тотал».
Тотал геймов
Meiqi Guo
Gaeul Jang
Матч-тотал
Average Games in a Set
9.24
9.56
9.4
Больше 6.5
91 %
100 %
96 %
Больше 7.5
83 %
96 %
90 %
Больше 8.5
57 %
74 %
66 %
Больше 9.5
39 %
39 %
39 %
Больше 10.5
17 %
22 %
20 %
Больше 11.5
17 %
22 %
20 %
Эйсы
Meiqi Guo
Gaeul Jang
Матч-тотал
Эйсы за матч
2.00
N/A
N/A
Макс. эйсов в матче
50 %
N/A
N/A
1+
100 %
N/A
N/A
2+
50 %
N/A
N/A
3+
50 %
N/A
N/A
4+
0 %
N/A
N/A
5+
0 %
N/A
N/A
Брейки
Meiqi Guo
Gaeul Jang
Матч-тотал
Breaks Per Match
9.5
N/A
N/A
Больше 0.5
100 %
N/A
N/A
Больше 1.5
100 %
N/A
N/A
Больше 2.5
100 %
N/A
N/A
Больше 3.5
100 %
N/A
N/A
Больше 4.5
100 %
N/A
N/A
Больше 5.5
100 %
N/A
N/A
Тай-брейки
Meiqi Guo
Gaeul Jang
Матч-тотал
Tie Breaks Per Match
0.13
0.04
0.09
Больше 0.5
13 %
4 %
9 %
Больше 1.5
0 %
0 %
0 %
Меньше 0.5
87 %
96 %
9 %
Меньше 1.5
100 %
100 %
0 %
Двойные ошибки
Meiqi Guo
Gaeul Jang
Матч-тотал
Double Faults Per Match
1.5
N/A
N/A
Больше 0.5 (1+)
100 %
N/A
N/A
Больше 1.5 (2+)
50 %
N/A
N/A
Больше 2.5 (3+)
0 %
N/A
N/A
Больше 3.5 (4+)
0 %
N/A
N/A
Больше 4.5 (5+)
0 %
N/A
N/A
Больше 5.5 (6+)
0 %
N/A
N/A
Источник: tennisstats.com
Коэффициенты
P11.78
54.1% BetBoom
P22.10
45.9% BetBoom
Jang G. (Кор) сыграет против Го М. (Кит) 6 августа 2026 — ITF ЖЕНЩИНЫ - ОДИНОЧНЫЙ РАЗРЯД: W15 Tianjin (Китай), хард.
Форма в последних матчах (В-Н-П): Jang G. (Кор) 1-0-0, Го М. (Кит) 1-0-0. Ниже вас ждут детальная статистика, история встреч, коэффициенты и ИИ-прогноз PrognozAI.
🎯 Прогноз PrognozAI
Наш прогноз модели (Glicko-2)
П1Jang G. (Кор) — 53%
Чистая модель vs рынок (П1 · Jang G. (Кор)): модель 47% · рынок 54%Δ −7 п.п.модель оценивает ниже рынка
53%П1
П1 · Jang G. (Кор)52.8%
П2 · Го М. (Кит)47.2%
Модель оценивает: победа Jang G. (Кор) 52.8%, победа Го М. (Кит) 47.2%. Фаворит по модели — Jang G. (Кор).
Информационно-аналитическая оценка, не рекомендация ставки.
*
Прогноз матмодели
Прогноз ИИ на матч Jang G. (Кор) - Го М. (Кит) 6 августа 2026
Теннисная матмодель
Сводка собрана из нашего prematch-контекста: линия, форма, составы и Glicko.
Фаворит линии консенсус рынка: Jang G. (Кор). Сверяем с Glicko и матмоделью ниже.
Коэффициенты на победу (консенсус рынка): П1 1.78 / П2 2.10
%
Справочно
Честная вероятность (без маржи)
Вероятность без учёта маржи букмекера — справочно, не рекомендация ставки.
Победитель
маржа букмекера 3.8%
П154.1%
П245.9%
Источник коэффициентов: консенсус рынка. Это «справедливая» вероятность после удаления маржи букмекера из коэффициентов — справочная информация, не прогноз и не рекомендация ставки.
%
Консенсус рынка
Прогноз по рынкам
Исход матча
Jang G. (Кор)
53%
1.78
Го М. (Кит)
47%
2.10
Тотал
Больше 21.5
48%
1.91
Меньше 21.5
52%
1.80
Вероятность по консенсусу букмекеров с вычетом маржи; число справа — лучший доступный коэффициент. Справочно, не ставка.
🤖Прогноз ИИ-агента
Самостоятельная оценка ИИ-агента на основе наших данных (модель, линия рынка, форма, H2H)
П1Jang G. (Кор) (кэф 1.78)уверенность 52%
Аналитическая оценка ИИ-агента, не рекомендация ставки.
Матч-центр
Старт06.08.2026 06:30 МСК
Рынок1 54.1% @ 1.78 / 2 45.9% @ 2.10
Покрытиеhard
Форма6 матчей
🥊 Люди против машин
📐 МатмодельJang G. (Кор) 53%
💹 РынокJang G. (Кор) 54%
Все прогнозы фиксируются до старта · публичный лог
Матч-центр
Jang G. (Кор) - Го М. (Кит)
В базе учтены недавние матчи обоих участников.
Форма1/1
последние игры
H2H0
очные матчи
Рынок2
модель / букмекеры
Flashscoreданные матча
источник проверен
Коэффициентыданные матча
источник проверен
Глубина линииданные матча
источник проверен
Есть в данных
РынокФормаМатчУчастникиЛинияОбзор
Нужно добрать
H2HChampionat, Flashscore
ТурнирChampionat, Flashscore
ДвижениеИстория линии
Рынок и Glicko
Теннисная матмодель.
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
ИсходЛинияGlickoСигнал
Jang G. (Кор)53.5%51.6%рынок и модель согласны
Го М. (Кит)46.5%48.4%рынок и модель согласны
Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.
Модель = Glicko + приор по Elo силы (эвристика, калибровка по истории — в работе). Glicko 52.8% · +Elo-приор (вес 0.39).
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Ставочный срез
1X2
П21.98
консенсус рынка · без value · модель 47.2%
П11.72
консенсус рынка · без value · модель 52.8%
Фора
П2 +0.51.82
консенсус рынка · только линия
П1 -0.51.82
консенсус рынка · только линия
Тотал
ТБ 20.51.76
консенсус рынка · только линия
ТБ 21.51.91
консенсус рынка · только линия
Пометки по ставкам строятся из линии, рынка и нашей матмодели: сигнал нужно брать только при согласии модели и рынка.
- Го М. 
