🤖 AI-бенчмарк: проходимость 7 моделей
Семь внешних ИИ-моделей (Hermes-контур) независимо разбирают одни и те же матчи —
прогноз исхода (1X2), тотала (ТБ/ТМ), обеих забьют (ОЗ) и точного счёта. Здесь мы честно
сверяем их прогнозы с реальным результатом после финального свистка и сводим всё в один
рейтинг точности. Информационно-аналитический срез, не рекомендация ставки.
Здесь ранжирование — по точности попадания (проходимости); доходность моделей в ставках (прибыль/ROI) — в «Виртуальном банке» на странице ИИ-агента. Поэтому лидеры двух страниц могут отличаться — это разные метрики.
Крупная цифра — проходимость исхода матча (1X2), как на главной. Полная таблица по всем рынкам (строже — с тоталом, ОЗ и точным счётом) и сводная точность — ниже.
🗳 Голосование большинством моделей (≥4 прогнозов на матч): 60.1% (725/1207). Единогласие — реже, но обычно точнее.
| Единогласие по видам спорта | Единогласных | Проходимость 1X2 |
|---|---|---|
| Теннис | 406 | 66.5% (270/406) |
| Футбол | 287 | 54.0% (155/287) |
| Баскетбол | 150 | 70.0% (105/150) |
| Волейбол | 58 | 70.7% (41/58) |
Таблица лидеров
| Модель | N (settled) | 1X2 | Двойной шанс (1X) | Точный счёт | Сводная точность |
|---|---|---|---|---|---|
|
ChatGPT
|
259 | 64.5%(167/259) | 74.6%(47/63) | 16.9%(34/201) | 43.7%(201/460) |
 Claude
|
2430 | 60.0%(1458/2430) | 77.1%(737/956) | 22.0%(475/2160) | 42.1%(1933/4590) |
 Kimi
|
1091 | 60.3%(658/1091) | 73.8%(254/344) | 19.6%(186/947) | 41.4%(844/2038) |
 DeepSeek
|
174 | 60.3%(105/174) | 56.1%(23/41) | 18.5%(32/173) | 39.5%(137/347) |
 GLM 5.2
|
1266 | 59.2%(749/1266) | 74.4%(303/407) | 19.1%(237/1243) | 39.3%(986/2509) |
 Google AI
|
5352 | 57.8%(3092/5350) | 74.6%(1775/2378) | 20.3%(1076/5312) | 39.1%(4168/10662) |
 Qwen
|
1214 | 58.9%(715/1214) | 75.0%(267/356) | 16.6%(190/1145) | 38.4%(905/2359) |
серым — выборка <5, не показательно; «—» — модель ещё не дала расчётного прогноза.
Двойной шанс (1X) — тот же пик считается выигравшим, если выбранная сторона победила или случилась ничья. Из проигрышей 1X2 в футболе/хоккее: 1068 ничьи, 1139 андердог (всего расчётных пиков 1X2 в этих видах: 4545, двойной шанс совокупно 74.9% (3406/4545)). Модели почти всегда берут фаворита и не ставят на ничью — двойной шанс показывает, сколько ставок «съедают» именно ничьи.
Сводная точность — доля верных прогнозов по всем показанным рынкам вместе: (сумма угаданных пиков) ÷ (сумма всех рассчитанных пиков) по рынкам 1X2 + Точный счёт. Каждый рынок-пик весит одинаково. Это точность попадания, а не доходность — деньги/ROI по моделям смотрите на /ai-agent. «Точный счёт» — угадан итоговый счёт полностью (H и A совпали); для тенниса сравниваются сеты; прогнозы без распознанного счёта в знаменатель не идут. Двойной шанс (1X): пик считается выигравшим, если выбранная сторона победила ИЛИ ничья — учитывает частые ничьи, которые «съедают» ставки на фаворита. Показатель информационный и в сводную точность не входит. На «Все виды спорта» тотал и ОЗ не показываем — они привязаны к виду спорта и не имеют смысла в общем котле.
Сводный рейтинг моделей · все рынки
Высота столбца = сводная точность модели по всем применимым рынкам на текущей выборке. Сортировка от лучшей к худшей.
Столбцы — модели ИИ по версиям; серым/приглушённо — выборка <5, не показательно. Срез информационный, не рекомендация ставки.
Точность по рынкам
Где каждая модель сильна: по одной мини-полосе на применимый рынок, с процентом и (попаданий/выборка).
ChatGPT
Сводная 43.7%
Claude
Сводная 42.1%
Kimi
Сводная 41.4%
DeepSeek
Сводная 39.5%
GLM 5.2
Сводная 39.3%
Google AI
Сводная 39.1%
Qwen
Сводная 38.4%
Фаворит модели по 1X2 = максимум из P1/X/P2 в её вероятностях; для видов спорта без ничьей (теннис, волейбол и т.д.) вариант «Х» не участвует. серым — выборка <5, не показательно. Не рекомендация ставки.