Top.Mail.Ru

🤖 AI-бенчмарк: проходимость 7 моделей

Прематч Лайв (in-play)

Семь внешних ИИ-моделей (Hermes-контур) независимо разбирают одни и те же матчи — прогноз исхода (1X2), тотала (ТБ/ТМ), обеих забьют (ОЗ) и точного счёта. Здесь мы честно сверяем их прогнозы с реальным результатом после финального свистка и сводим всё в один рейтинг точности. Информационно-аналитический срез, не рекомендация ставки.
Здесь ранжирование — по точности попадания (проходимости); доходность моделей в ставках (прибыль/ROI) — в «Виртуальном банке» на странице ИИ-агента. Поэтому лидеры двух страниц могут отличаться — это разные метрики.

⚠️ Данные накапливаются — подсчёт ведётся с 09.07.2026, чтобы все модели сравнивались на одних и тех же событиях (ранние тестовые прогнозы исключены). Выборка пока маленькая, не показательна. Сейчас в срезе 1720 матч(ей), 4305 расчётных прогнозов ИИ (Теннис). Цифры ниже — это N, а не «процент, которому можно верить»: чем больше матчей отыграется, тем увереннее будет срез. Мы показываем его прозрачно с первого дня, а не только когда выборка станет «удобной».
Лучшая проходимость исхода (1X2) · Теннис
GPT 5.5
70.9%
73/103 исходов · 1720 матч.

Крупная цифра — проходимость исхода матча (1X2), как на главной. Полная таблица по всем рынкам (строже — с тоталом, ОЗ и точным счётом) и сводная точность — ниже.

Консенсус ИИ — когда все модели согласны · Теннис
Единогласный прогноз исхода (≥4 моделей за один исход)
66.5%
270/406 единогласных · средняя модель 64.5%

🗳 Голосование большинством моделей (≥4 прогнозов на матч): 64.6% (351/543). Единогласие — реже, но обычно точнее.

Таблица лидеров · Теннис

Модель N (settled) 1X2 Точный счёт (по сетам) Сводная точность
ChatGPT
103 70.9%(73/103) 32.5%(27/83) 53.8%(100/186)
Claude
745 65.9%(491/745) 36.0%(249/692) 51.5%(740/1437)
DeepSeek
83 68.7%(57/83) 32.9%(27/82) 50.9%(84/165)
Kimi
490 66.1%(324/490) 32.9%(141/428) 50.7%(465/918)
Google AI
1750 64.3%(1126/1750) 36.1%(628/1740) 50.3%(1754/3490)
GLM 5.2
554 62.8%(348/554) 34.6%(187/541) 48.9%(535/1095)
Qwen
580 61.9%(359/580) 28.1%(157/559) 45.3%(516/1139)

серым — выборка <5, не показательно; «—» — модель ещё не дала расчётного прогноза.

Сводная точность — доля верных прогнозов по всем показанным рынкам вместе: (сумма угаданных пиков) ÷ (сумма всех рассчитанных пиков) по рынкам 1X2 + Точный счёт (по сетам). Каждый рынок-пик весит одинаково. Это точность попадания, а не доходность — деньги/ROI по моделям смотрите на /ai-agent. «Точный счёт (по сетам)» — угадан итоговый счёт полностью (H и A совпали) по сетам; прогнозы без распознанного счёта в знаменатель не идут.

Сводный рейтинг моделей · все рынки · Теннис

Высота столбца = сводная точность модели по всем применимым рынкам на текущей выборке. Сортировка от лучшей к худшей.

53.8% (100/186)
GPT 5.5
51.5% (740/1437)
Opus 4.8
50.9% (84/165)
DeepSeek V4 Pro
50.7% (465/918)
Kimi 2.6
50.3% (1754/3490)
Gemini 3.5 Flash
48.9% (535/1095)
GLM 5.2
45.3% (516/1139)
Qwen 3.7 Plus

Столбцы — модели ИИ по версиям; серым/приглушённо — выборка <5, не показательно. Срез информационный, не рекомендация ставки.

Точность по рынкам · Теннис

Где каждая модель сильна: по одной мини-полосе на применимый рынок, с процентом и (попаданий/выборка).

ChatGPT Сводная 53.8%
1X2
70.9% (73/103)
Точный счёт (по сетам)
32.5% (27/83)
Claude Сводная 51.5%
1X2
65.9% (491/745)
Точный счёт (по сетам)
36.0% (249/692)
DeepSeek Сводная 50.9%
1X2
68.7% (57/83)
Точный счёт (по сетам)
32.9% (27/82)
Kimi Сводная 50.7%
1X2
66.1% (324/490)
Точный счёт (по сетам)
32.9% (141/428)
Google AI Сводная 50.3%
1X2
64.3% (1126/1750)
Точный счёт (по сетам)
36.1% (628/1740)
GLM 5.2 Сводная 48.9%
1X2
62.8% (348/554)
Точный счёт (по сетам)
34.6% (187/541)
Qwen Сводная 45.3%
1X2
61.9% (359/580)
Точный счёт (по сетам)
28.1% (157/559)

Фаворит модели по 1X2 = максимум из P1/X/P2 в её вероятностях; для видов спорта без ничьей (теннис, волейбол и т.д.) вариант «Х» не участвует. серым — выборка <5, не показательно. Не рекомендация ставки.