PrognozAi.ru PrognozAi.ru
Вход Регистрация
Roland Garros
Roland Garros Интернациональный
Qualification Final 21.05.2026 12:00 МСК Прогноз матча

Jesper De Jong - Michael Zheng

🎯 Прогноз PrognozAI

Наш прогноз модели (Glicko-2)

П1 Jesper De Jong — 51%

П1 · Jesper De Jong50.7%
П2 · Michael Zheng49.3%

Модель оценивает: победа Jesper De Jong 50.7%, победа Michael Zheng 49.3%. Фаворит по модели — Jesper De Jong.

Информационно-аналитическая оценка, не рекомендация ставки.

Обзор от ИИ

Прогноз ИИ на матч Jesper De Jong - Michael Zheng 21 мая 2026

Теннисная матмодель

Сводка собрана из нашего prematch-контекста: линия, форма, составы и Glicko.

  • Glicko: Jesper De Jong 50.7% / Michael Zheng 49.3%
Все Футбол Хоккей Теннис Баскетбол Волейбол
Теннис Roland Garros
Roland Garros Qualification Final 21.05.2026 12:00 МСК Завершен
21.05.2026 12:00 МСК Qualification Final Завершен
Jesper De Jong
Jesper De Jong Netherlands
W W L W W
Michael Zheng
Michael Zheng USA
W W L
0:2
Превью Статистика Трансляция Комментарии

О спортсменах

Netherlands Страна USA
- Возраст -
- Рост (см) -
- Вес (кг) -
- Рука -
- Посев -
- Покрытие -
0 H2H 0
Матч-центр
Старт 21.05.2026 12:00 МСК
Форма 6 матчей
Матч-центр

Jesper De Jong - Michael Zheng

Roland Garros

Форма 5/3 последние игры
H2H 0 очные матчи
Рынок 0 модель / букмекеры
Flashscore данные матча источник проверен
Коэффициенты данные матча источник проверен
Есть в данных
Форма Матч Участники Обзор
Нужно добрать
Рынок BetBoom, Flashscore, коэффициенты
H2H Championat, Flashscore
Турнир Championat, Flashscore
Линия BetBoom, коэффициенты
Движение История линии
После матча / база PrognozAI
Счет 0:2
События 0
Статистика 0
Проверка PrognozAI: матмодель и Glicko-2

Зелёным помечаем только сильные сигналы, где модель прошла наш фильтр публикации. Остальные строки нужны для аудита и обучения.

Вариант Сигнал Прогноз / факт Оценка
Glicko-2: базовый фаворит Аудит теннис пока только для аудита: нужны покрытие, serve/return и рынок Данные: форма home - 50.7% факт: away не зашло / Brier 0.514 / LogLoss 0.707
Glicko-2: калиброванный фаворит Аудит теннис пока только для аудита: нужны покрытие, serve/return и рынок Данные: форма home - 50.1% факт: away не зашло / Brier 0.502 / LogLoss 0.695
Рынок и Glicko

Теннисная матмодель. Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.

Исход Линия Glicko Сигнал
Jesper De Jong - 50.7% выбор модели
Michael Zheng - 49.3%

Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.

Теннисная матмодель
P1 / P2 50.7% / 49.3% вероятности
Rating 1,736 / 1,617 Jesper De Jong / Michael Zheng
RD 143 / 213 неопределенность рейтинга
r +/- 2RD 1,450-2,023 / 1,191-2,042 интервал силы
HFA: 0 HFA mu: 0.000 MoV: on N: N=1 P: two_way_glicko2_expected_score

Best value: value не найден

Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.

Матч-центр
Jesper De Jong
W W L W W
20.05 11:00 МСК Roland Garros
Jesper De Jong 2:1 Liam Draxl
18.05 11:00 МСК Roland Garros
Jesper De Jong 2:0 Fajing SunFajing Sun
06.05 17:55 МСК ATP Rome Masters
Jesper De Jong 0:2 Nuno BorgesNuno Borges
05.05 14:25 МСК ATP Rome Masters
Jesper De Jong 2:1 Hugo Dellien
04.05 11:00 МСК ATP Rome Masters
Jesper De Jong 2:0 Pedro Martinez
4 Победы
1 Поражения
1.6 Сеты выиграно
0.8 Сеты проиграно
80% Процент побед
Michael Zheng
W W L
20.05 11:00 МСК Roland Garros
Michael Zheng 2:0 Stefano Travaglia
18.05 11:00 МСК Roland Garros
Michael Zheng 2:0 Antoine Ghibaudo
11.05 20:50 МСК Oeiras 4, Portugal
Michael Zheng 0:2 Tomás Barrios Vera
2 Победы
1 Поражения
1.3 Сеты выиграно
0.7 Сеты проиграно
67% Процент побед
Матч-центр

Вся история встреч Jesper De Jong - Michael Zheng

Jesper De Jong
0 матчей всего
Michael Zheng
Крупнейшая победа — наибольшая разница в счете
Самый результативный матч — максимум голов за игру
Самая результативная ничья — ничья с наибольчим числом голов

История матчей