Смоделировал вероятности исходов и тоталы сетов
Смоделировал вероятности исходов и тоталы сетов
Предматчевый разбор: Попроцкий А. — Плотников Е.
Настольный теннис, Россия (Лига Про, мужчины), 04.08.2026, 14:15 МСК. Формат — до 3 побед в партиях (best of 5).
1. Что даёт база и чего нет в открытых источниках
Сразу оговорюсь по поиску: по игрокам этого уровня (закрытые сессионные турниры Лиги Про) публичной информации о травмах, снятиях и дисквалификациях в сети нет — профиль Попроцкого А. подтверждается только через букмекерские статистические разделы и агрегаторы Лиги Про, никаких новостей о физическом состоянии обоих игроков не публикуется. Это стандарт для формата: составы объявляются за 10–15 минут до старта, замен внутри сессии почти не бывает. Поэтому фактор травм я закладываю как нейтральный, но с поправкой на риск: в такой лиге игрок может выйти «на морально-волевых» после трёх матчей подряд, и это одна из причин, почему я не готов идти вслед за моделью на все 76%.
Соответственно, базой остаётся наша модель: П1 76% / П2 24% (Glicko, калиброванный по рынку). Линия не открыта, значит проверить котировками нечего — но именно из-за отсутствия рынка стоит внимательнее посмотреть на то, что модель может недооценивать.
2. Форма — главный конфликт с моделью
Игрок Форма (свежие→старые) Баланс
Попроцкий А. (хозяин) В П П П П 1–4
Плотников Е. (гость) П П В В П 2–3
Картина неочевидная. Рейтинговый фаворит по Glicko — Попроцкий, и разрыв там ощутимый: чтобы модель выдала 76% в формате bo5, нужен перевес по вероятности взятия отдельной партии порядка 65% (0.65³ × (1 + 3·0.35 + 6·0.35²) ≈ 0.765). То есть система видит не «чуть сильнее», а заметно более классного игрока.
Но фактическая форма это не подтверждает:
у хозяина 1 победа в 5 матчах, причём серия из четырёх поражений — это не случайный шум даже на короткой дистанции; при истинном уровне 65% за партию вероятность проиграть 4 матча подряд около 1.2–1.5%;
у гостя 2 победы в 5, включая две подряд в середине отрезка — форма средняя, но не провальная, и она объективно лучше, чем у фаворита.
Glicko в такой ситуации реагирует медленно: рейтинг тянется вверх старыми результатами, а RD (девиация) в лигах с высокой частотой матчей сжата, из-за чего свежие поражения двигают оценку слабо. Это классическое место, где модель завышает фаворита.
3. Очные встречи (H2H)
Публично верифицируемой истории личных встреч именно этой пары найти не удалось — в открытом доступе по Лиге Про H2H либо отсутствует, либо не индексируется. Внутри одной сессии игроки, как правило, уже пересекались ранее, и модельный рейтинговый разрыв косвенно указывает, что баланс очных был в пользу Попроцкого. Но подтвердить это цифрами я не могу и честно не закладываю H2H в оценку — вешать на непроверенные данные лишние проценты хуже, чем оставить фактор пустым.
4. Моя итоговая оценка вероятностей
Беру модель как базу и снимаю 4 процентных пункта с фаворита за расхождение по форме (4 поражения подряд + лучший недавний баланс у гостя) и за неустранимый риск физического состояния в сессионном формате:
П1 — 72% (справедливый коэффициент 1.39)
П2 — 28% (справедливый коэффициент 3.57)
Расхождение с моделью: −4% по хозяину. Расхождения с рынком зафиксировать невозможно — линии нет; когда откроется, ориентир такой: котировка на П1 1.45 и выше — плюсовая, всё что ниже 1.38 — уже переоценка.
5. Разбивка по партиям
При П1 = 72% в bo5 вероятность взятия отдельной партии Попроцким ≈ 62.5%. Отсюда точные счета:
Счёт Вероятность
3:1 в пользу Попроцкого 27.5%
3:0 в пользу Попроцкого 24.4%
3:2 в пользу Попроцкого 20.6%
2:3 12.4%
1:3 9.9%
0:3 5.3%
Модальный исход — 3:1. Логика та же, что и в оценке матча: класс хозяина должен вытащить победу, но игрок в серии из четырёх поражений почти наверняка отдаст одну партию — сухие 3:0 требуют стабильности, которой в его последних матчах нет.
6. Тотал партий (геймов)
матч в 3 партии: 29.7%
матч в 4 партии: 37.4%
матч в 5 партий: 32.9%
ТМ 4.5 партии (то есть матч завершится за 3 или 4 сета) = 67.0%, справедливый коэффициент 1.49. Это лучший по надёжности рынок в этой встрече: он выигрывает и при уверенной победе фаворита, и при быстром сухом апсете гостя — проигрывает только в затяжной пятипартийке.
Отдельно, если у букмекера появится тотал очков: расчётное ожидание ≈ 4.03 партии × ~19.4 очка = 78 очков, то есть при стандартной линии 75.5 небольшой перевес у ТБ. Ставка второстепенная, запас маленький.
7. Вывод — главная ставка
Основная: П1 (победа Попроцкого А.) при коэффициенте от 1.45. Обоснование — 72% против справедливых 1.39; рейтинговый разрыв в 65% за партию не отыгрывается пятиматчевым отрезком, а исторически именно на «холодном фаворите» после серии поражений рынок даёт лучшую цену.
Страхующая (при кэфе на П1 ниже 1.45): ТМ 4.5 партии — 67%, справедливые 1.49, ставка не зависит от того, кто победит.
Второстепенная для риска: точный счёт 3:1 в пользу Попроцкого — 27.5%, справедливые 3.64; брать только если букмекер даст 4.20 и выше.
Чего избегать: ставок на сухую победу (3:0) — 24.4% при том, что игрок не выигрывал 4 матча подряд, и форы −1.5 партии (52%) без кэфа минимум 1.95.
