| Schoolkate T | Cina F | |
|---|---|---|
| Победы, % | 53.8% | 57.6% |
| Хард, % | 54.5% | 60.7% |
| Грунт, % | 36.8% | 54.2% |
| Трава, % | 59.4% | 50% |
| Решающий сет, % | 60.4% | 46.7% |
| Тай-брейки, % | 46.9% | 58.5% |
| Титулы (всего) | 3 | 3 |
| Последние 10 | LLLWLWWLWL | LWLWWLWWLL |
Источник: scorego-app.com
| Скулкейт Т. (Авс) | Cina F. (Ита) | |
|---|---|---|
| Эйсы за матч | 8.09 | 3.97 |
| Двойные ошибки за матч | 3.28 | 2.95 |
| Брейки за матч | 0.84 | 2.19 |
Источник: tennisstats.com (средние за матч)
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | |
|---|---|---|
| % побед (2026) | 42.9% 9 / 21 Matches | 66.7% 10 / 15 Matches |
| % побед (12 мес.) | 37.5% 15 / 40 Matches | 54.8% 17 / 31 Matches |
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | |
|---|---|---|
| % побед (2026) | 66.7% 4 / 6 Matches | 50.0% 11 / 22 Matches |
| % побед (12 мес.) | 66.7% 4 / 6 Matches | 50.0% 11 / 22 Matches |
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | |
|---|---|---|
| % побед (2026) | 40.0% 2 / 5 Matches | 50.0% 1 / 2 Matches |
| % побед (12 мес.) | 40.0% 2 / 5 Matches | 50.0% 1 / 2 Matches |
Источник: tennisstats.com
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | |
|---|---|---|
| Победы H2H | 0 (0%) | 0 (0%) |
| Сеты | 0 (0%) | 0 (0%) |
| Побед в этом году | 47.2% 17 / 36 Matches | 56.1% 23 / 41 Matches |
| Побед за 12 мес. | 41.8% 23 / 55 Matches | 52.6% 30 / 57 Matches |
| Текущий ранг | 187 | 178 |
Источник: tennisstats.com
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | |
|---|---|---|
| Призовые (карьера) | $513,917 USD | $23,923 USD |
| Рейтинг | 187 | 178 |
| Возраст | 25 | 19 |
| Рост | 1.83m | 1.83m |
| Вес | 83kg | 73kg |
| Рабочая рука | Right-handed | Right-handed |
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | |
|---|---|---|
| Победы в матчах | 47 % | 56 % |
| Победы (в 3 сетах) | 47 % | 57 % |
| Match Wins (5 Sets) | 50 % | 50 % |
| Победы всухую | 28 % | 41 % |
| Победы с отыгрышем | 18 % | 10 % |
| Выиграл ≥1 сет | 67 % | 78 % |
| Победа в 1-м сете | 47 % | 63 % |
| Победа во 2-м сете | 47 % | 56 % |
Источник: tennisstats.com
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | |
|---|---|---|
| Эйсы | 0 | 0 |
| Двойные ошибки | 0 | 0 |
| 1-я подача, % | 0% | 0% |
| Очки на 1-й подаче | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Очки на 2-й подаче | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Брейк-пойнты спасены | 0/0 | 0/0 |
| Приём 1-й подачи | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Приём 2-й подачи | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Брейк-пойнты реализованы | 0/0 | 0/0 |
| Service Points Won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Return Points Won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Total Points Won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Last 10 balls | 0 | 0 |
| Match points saved | 0 | 0 |
| Service games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Return games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Total games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
Источник: tennisstats.com
Проценты исходов по тоталам и пропам: значения для каждого игрока и колонка «матч-тотал».
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | Матч-тотал | |
|---|---|---|---|
| Average Games in a Set | 10.31 | 9.71 | 10.01 |
| Больше 6.5 | 97 % | 100 % | 99 % |
| Больше 7.5 | 94 % | 95 % | 95 % |
| Больше 8.5 | 88 % | 76 % | 82 % |
| Больше 9.5 | 59 % | 59 % | 59 % |
| Больше 10.5 | 31 % | 16 % | 24 % |
| Больше 11.5 | 31 % | 16 % | 24 % |
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | Матч-тотал | |
|---|---|---|---|
| Эйсы за матч | 8.09 | 3.97 | 12.06 |
| Макс. эйсов в матче | 47 % | 46 % | N/A |
| 1+ | 100 % | 92 % | 99 % |
| 2+ | 100 % | 81 % | 98 % |
| 3+ | 94 % | 59 % | 98 % |
| 4+ | 91 % | 41 % | 91 % |
| 5+ | 78 % | 32 % | 83 % |
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | Матч-тотал | |
|---|---|---|---|
| Breaks Per Match | 0.84 | 2.19 | 3.03 |
| Больше 0.5 | 94 % | 100 % | 100 % |
| Больше 1.5 | 47 % | 57 % | 77 % |
| Больше 2.5 | 0 % | 51 % | 33 % |
| Больше 3.5 | 0 % | 38 % | 28 % |
| Больше 4.5 | 0 % | 38 % | 23 % |
| Больше 5.5 | 0 % | 0 % | 22 % |
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | Матч-тотал | |
|---|---|---|---|
| Tie Breaks Per Match | 0.5 | 0.22 | 0.36 |
| Больше 0.5 | 44 % | 22 % | 33 % |
| Больше 1.5 | 6 % | 0 % | 3 % |
| Меньше 0.5 | 56 % | 78 % | 33 % |
| Меньше 1.5 | 94 % | 100 % | 3 % |
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | Матч-тотал | |
|---|---|---|---|
| Double Faults Per Match | 3.28 | 2.95 | 6.23 |
| Больше 0.5 (1+) | 91 % | 81 % | 100 % |
| Больше 1.5 (2+) | 81 % | 70 % | 98 % |
| Больше 2.5 (3+) | 66 % | 43 % | 93 % |
| Больше 3.5 (4+) | 41 % | 43 % | 77 % |
| Больше 4.5 (5+) | 28 % | 27 % | 74 % |
| Больше 5.5 (6+) | 13 % | 16 % | 55 % |
| Tristan Schoolkate | Federico Cina | Матч-тотал | |
|---|---|---|---|
| Net Points Won Per Match | 8.26 | 8.5 | 16.76 |
| Больше 4.5 (5+) | 64 % | 79 % | 72 % |
| Больше 5.5 (6+) | 64 % | 75 % | 70 % |
| Больше 6.5 (7+) | 56 % | 63 % | 60 % |
| Больше 7.5 (8+) | 36 % | 54 % | 45 % |
| Больше 8.5 (9+) | 36 % | 54 % | 45 % |
| Больше 9.5 (10+) | 36 % | 42 % | 39 % |
Источник: tennisstats.com
Скулкейт Т. (Авс) принимает Cina F. (Ита) 13 августа 2026 — ЧЕЛЛЕНДЖЕР МУЖЧИНЫ - ОДИНОЧНЫЙ РАЗРЯД: Brownsburg (США), хард.
Рейтинговая модель Glicko-2 PrognozAI даёт хозяевам 40% на победу. Ниже вас ждут детальная статистика, история встреч, коэффициенты и ИИ-прогноз PrognozAI.
Наш прогноз модели (Glicko-2)
Модель PrognozAI · сравнение с линией рынка (без маржи)
П2 Cina F. (Ита) — 60%
Чистая модель vs рынок (П2 · Cina F. (Ита)): модель 56% · рынок 10% Δ +46 п.п. модель оценивает выше рынка
Модель оценивает: победа Скулкейт Т. (Авс) 39.7%, победа Cina F. (Ита) 60.3%. Фаворит по модели — Cina F. (Ита).
Информационно-аналитическая оценка, не рекомендация ставки.
Прогноз матмодели
По собранным предматчевым данным фаворитом выглядит Скулкейт Т. (Авс).
Справочно
Источник коэффициентов: Fonbet. Это «справедливая» вероятность после удаления маржи букмекера из коэффициентов — справочная информация, не прогноз и не рекомендация ставки.
Справочно
↓ коэффициент понизился (деньги на этот исход), ↑ вырос (линия ослабла). Справочно, не рекомендация ставки.
Консенсус моделей
Модели дают единый сигнал. Такие матчи мы помечаем как более сильные.
Консенсус рынка
Вероятность по консенсусу букмекеров с вычетом маржи; число справа — лучший доступный коэффициент. Справочно, не ставка.
Статистика встреч и формы
Очные встречи и форма за последние матчи по данным спортивной статистики — справочно.
Самостоятельная оценка ИИ-агента на основе наших данных (модель, линия рынка, форма, H2H)
Аналитическая оценка ИИ-агента, не рекомендация ставки.
Справочно
Независимые мнения 7 ИИ-моделей — справочно. Наша ставка — в блоке «Прогноз ИИ-агента» выше.
Разбор ИИ: 1/7 готово · Ещё готовят: DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, GLM 5.2
Фаворитом встречи является Федерико Чина, чьи шансы на победу оцениваются выше на основании рыночных коэффициентов и математических моделей прогнозирования.
Разбор игровых факторов и текущей формы
Форма Тристана Скулкейта (ПВПВ): Австралиец чередует победы с поражениями на хардовых покрытиях. Его игра сильно зависит от стабильности первой подачи, но текущий тонус нельзя назвать идеальным.
Форма Федерико Чина (ПВПВП): Молодой итальянский теннисист имеет более плотный график и демонстрирует чуть более содержательный теннис в затяжных поединках.
Личные встречи (H2H): Ранее теннисисты на профессиональном уровне не встречались (0:0), что добавляет фактора непредсказуемости на старте матча.
Травмы и дисквалификации: По состоянию на 11 августа 2026 года оба спортсмена подходят к игре в полной готовности, официальных медицинских ограничений или повреждений не зафиксировано.
Анализ расхождения с моделью и обоснование ставки
Букмекерский рынок (без маржи) дает итальянцу 61%, а базовая модель Glicko — 59%. Мы склонны согласиться с аргументацией модели. Чина за счет более вариативной игры на задней линии имеет игровое преимущество на американском харде в Броунсбурге. Однако Скулкейт за счет мощных атакующих ударов способен затянуть один из сетов до тай-брейка. Это делает оптимальной ставку на общий «верховой» тотал геймов при итоговой победе итальянца со счетом 2:1 по сетам.
Вероятность исхода П1: 41%
Вероятность исхода П2: 59%
Точный счет по сетам: 1:2
Тотал геймов: ТБ 22.5
Главная ставка: Победа Федерико Чина (П2).
Чаще всего сходятся: Тотал геймов: ТБ 22.5 — 1 из 1
| ИИ | П1 | П2 | Счёт | Тотал геймов | Ставка | Точность |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AIGemini 3.5 Flash | 41% | 59% | 1:2 | ТБ 22.5 | П2 | 65% 724/1115 |
«Точность» — доля верно угаданных исходов (П1/Х/П2) каждой моделью в теннисе по завершённым матчам с 09.07.2026 (минимум 20 разборов). Справочная статистика прошлых прогнозов — не гарантия будущего результата. Подробнее: AI-бенчмарк.
В базе учтены недавние матчи обоих участников.
Зелёным помечаем только сильные сигналы, где модель прошла наш фильтр публикации. Остальные строки нужны для аудита и обучения.
Теннисная матмодель. Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.
Модель = Glicko + приор по Elo силы (эвристика, калибровка по истории — в работе). Glicko 39.7% · +Elo-приор (вес 0.34).
Best value: value не найден
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Пометки по ставкам строятся из линии, рынка и нашей матмодели: сигнал нужно брать только при согласии модели и рынка.
| Исход | Baltbet | Betcity | Fonbet |
|---|---|---|---|
| П1 +0.5 | — | — | 1.03 97.1% |
| П1 +1.5 | — | — | 2.25 44.4% |
| П1 +2.5 | 1.89 52.9% | 1.83 54.6% | 1.06 94.3% |
| П1 +3.5 | — | — | 9.50 10.5% |
| П1 +4.5 | — | — | 1.35 74.1% |
| П1 +5.5 | — | — | 1.25 80.0% |
| П1 -0.5 | — | — | 4.15 24.1% |
| П2 +0.5 | — | — | 8.50 11.8% |
| П2 +1.5 | — | — | 1.55 64.5% |
| П2 +2.5 | — | — | 6.60 15.2% |
| П2 +3.5 | — | — | 1.02 98.0% |
| П2 +4.5 | — | — | 2.90 34.5% |
| П2 +5.5 | — | — | 3.65 27.4% |
| П2 -0.5 | — | — | 1.19 84.0% |
| П2 -2.5 | 1.83 54.6% | 1.87 53.5% | — |
| Исход | Fonbet |
|---|---|
| П1 +1.5 | 1.03 97.1% |
| П1 -1.5 | 11.50 8.7% |
| П2 +1.5 | 1.01 99.0% |
| П2 -1.5 | 8.50 11.8% |
| Исход | Baltbet | Betcity | Fonbet |
|---|---|---|---|
| ТБ 18.5 | — | — | 1.70 58.8% |
| ТБ 19.5 | — | — | 1.50 66.7% |
| ТБ 20.5 | — | — | 1.93 51.8% |
| ТБ 21.5 | — | — | 1.58 63.3% |
| ТБ 22.5 | 1.86 53.8% | 1.86 53.8% | 2.30 43.5% |
| ТБ 23.5 | — | — | 2.15 46.5% |
| ТБ 24.5 | — | — | 1.95 51.3% |
| ТБ 25.5 | — | — | 2.15 46.5% |
| ТБ 26.5 | — | — | 1.25 80.0% |
| ТБ 27.5 | — | — | 1.35 74.1% |
| ТБ 28.5 | — | — | 9.50 10.5% |
| ТБ 29.5 | — | — | 1.03 97.1% |
| ТБ 31.5 | — | — | 1.06 94.3% |
| ТМ 18.5 | — | — | 2.02 49.5% |
| ТМ 22.5 | 1.86 53.8% | 1.84 54.4% | — |
| Исход | Fonbet |
|---|---|
| ТБ 2.5 | 1.03 97.1% |
| ТМ 2.5 | 8.50 11.8% |
Скулкейт Т. (Авс)
Кассон М. (Сша)
Хольмгрен А. (Дан)
Фери А. (Вел)
Blanch Dar. (Сша)
Cina F. (Ита)
Шелбайх А. (Иор)
Имер Э. (Шве)
Диас Акоста Ф. (Арг)
Гали К. (Фра)
Вся история встреч Скулкейт Т. (Авс) - Cina F. (Ита)
Матч Скулкейт Т. (Авс) - Cina F. (Ита) можно открыть полностью после бесплатной регистрации: AI-разбор, вероятности, риски и история проверки.
По консенсусу AI-моделей PrognozAi фаворит — П1. Полные вероятности исходов и коэффициенты букмекеров показаны на этой странице.
PrognozAi рассчитывает прогноз на матч Скулкейт Т. (Авс) — Cina F. (Ита) по консенсусу AI-моделей, рейтингу Glicko-2 и статистике. Вероятности исходов, ожидаемый счёт и коэффициенты — в разборе на этой странице.
13.08.2026 17:00 МСК.
Коэффициенты букмекеров, вероятности исходов и AI-разбор матча Скулкейт Т. (Авс) — Cina F. (Ита) доступны на этой странице PrognozAi.