Савич М. (Сер) выйдет на Васильев А. (Бол) 11 августа 2026 — ITF МУЖЧИНЫ - ОДИНОЧНЫЙ РАЗРЯД: M25 Kursumlijska Banja 3 (Сербия), грунт.
Рейтинговая модель Glicko-2 PrognozAI даёт хозяевам 15% на победу. Ниже — форма команд, история личных встреч, коэффициенты букмекеров и полный ИИ-разбор матча от PrognozAI.
Наш прогноз модели (Glicko-2)
Модель PrognozAI · сравнение с линией рынка (без маржи)
П2 Васильев А. (Бол) — 85%
Чистая модель vs рынок (П2 · Васильев А. (Бол)): модель 44% · рынок 91% Δ −47 п.п. модель оценивает ниже рынка
Модель оценивает: победа Савич М. (Сер) 15.4%, победа Васильев А. (Бол) 84.6%. Фаворит по модели — Васильев А. (Бол).
Информационно-аналитическая оценка, не рекомендация ставки.
Прогноз матмодели
По собранным предматчевым данным фаворитом выглядит Васильев А. (Бол).
Справочно
Источник коэффициентов: консенсус рынка. Это «справедливая» вероятность после удаления маржи букмекера из коэффициентов — справочная информация, не прогноз и не рекомендация ставки.
Консенсус рынка
Вероятность по консенсусу букмекеров с вычетом маржи; число справа — лучший доступный коэффициент. Справочно, не ставка.
Статистика встреч и формы
нет данных
Очные встречи и форма за последние матчи по данным спортивной статистики — справочно.
Самостоятельная оценка ИИ-агента на основе наших данных (модель, линия рынка, форма, H2H)
Аналитическая оценка ИИ-агента, не рекомендация ставки.
В базе учтены недавние матчи обоих участников.
Зелёным помечаем только сильные сигналы, где модель прошла наш фильтр публикации. Остальные строки нужны для аудита и обучения.
Теннисная матмодель. Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.
Best value: value не найден
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Пометки по ставкам строятся из линии, рынка и нашей матмодели: сигнал нужно брать только при согласии модели и рынка.
| Исход | Betcity | Leon |
|---|---|---|
| П1 +6.5 | 2.18 45.9% | — |
| П1 +7.5 | 1.82 55.0% | 1.78 56.2% |
| П2 -6.5 | 1.61 62.1% | — |
| П2 -7.5 | 1.88 53.2% | 1.85 54.1% |
| Исход | Betcity | Leon |
|---|---|---|
| ТБ 16.5 | 1.78 56.2% | 1.71 58.5% |
| ТБ 17.5 | 2.00 50.0% | 1.96 51.0% |
| ТМ 16.5 | 1.92 52.1% | 1.94 51.6% |
| ТМ 17.5 | 1.72 58.1% | 1.69 59.2% |
| Исход | Baltbet | Betcity | Kambi BetMGM | Kambi Unibet | Leon |
|---|---|---|---|---|---|
| П1 | 11.00 9.1% | 9.10 11.0% | 8.50 11.8% | 8.50 11.8% | 9.20 10.9% |
| П2 ✓ вероятно | 1.01 99.0% | 1.03 97.1% | 1.04 96.2% | 1.04 96.2% | 1.01 99.0% |
Савич М. (Сер)
Demanet E. (Блг)
Сингх Д. (Инд)
Васильев А. (Бол)
Demanet E. (Блг)
Сингх Д. (Инд)
Вся история встреч Савич М. (Сер) - Васильев А. (Бол)
Матч Савич М. (Сер) - Васильев А. (Бол) можно открыть полностью после бесплатной регистрации: AI-разбор, вероятности, риски и история проверки.