| Liang En Shuo | Kraus S | |
|---|---|---|
| Победы, % | 25% | 61% |
| Хард, % | 25% | 47.4% |
| Грунт, % | 0% | 68.4% |
| Трава, % | 0% | 46.2% |
| Решающий сет, % | 0% | 66% |
| Тай-брейки, % | 0% | 47.5% |
| Титулы (всего) | 0 | 13 |
| Последние 10 | LLLW | LWWLWWWWWW |
Источник: scorego-app.com
| Лян Е.-Щ. | Краус С. | |
|---|---|---|
| Эйсы за матч | 2.81 | 1.43 |
| Двойные ошибки за матч | 3.06 | 3.17 |
| Брейки за матч | 3.53 | 3.14 |
Источник: tennisstats.com (средние за матч)
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | |
|---|---|---|
| % побед (2026) | 68.8% 11 / 16 Matches | 61.9% 13 / 21 Matches |
| % побед (12 мес.) | 65.2% 15 / 23 Matches | 56.0% 14 / 25 Matches |
| Эйсы за матч | 2.87 | 2.12 |
| Макс. эйсов в матче | 40 % | 19 % |
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | |
|---|---|---|
| % побед (2026) | 0.0% 0 / 1 Matches | 73.9% 17 / 23 Matches |
| % побед (12 мес.) | 20.0% 1 / 5 Matches | 75.6% 31 / 41 Matches |
| Эйсы за матч | 2.00 | 0.78 |
| Макс. эйсов в матче | 0 % | 9 % |
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | |
|---|---|---|
| % побед (2026) | N/A 0 / 0 Matches | 42.9% 3 / 7 Matches |
| % побед (12 мес.) | N/A 0 / 0 Matches | 42.9% 3 / 7 Matches |
| Эйсы за матч | N/A | 2.00 |
| Макс. эйсов в матче | N/A | 57 % |
Источник: tennisstats.com
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | |
|---|---|---|
| Победы H2H | 0 (0%) | 0 (0%) |
| Сеты | 0 (0%) | 0 (0%) |
| Побед в этом году | 63.2% 12 / 19 Matches | 64.8% 35 / 54 Matches |
| Побед за 12 мес. | 56.7% 17 / 30 Matches | 65.8% 50 / 76 Matches |
| Текущий ранг | 305 | 85 |
Источник: tennisstats.com
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | |
|---|---|---|
| Призовые (карьера) | $519,189 USD | $349,308 USD |
| Рейтинг | 305 | 85 |
| Возраст | 25 | 24 |
| Рабочая рука | Right-handed | Right-handed |
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | |
|---|---|---|
| Победы в матчах | 63 % | 65 % |
| Победы (в 3 сетах) | 65 % | 65 % |
| Победы всухую | 42 % | 44 % |
| Победы с отыгрышем | 30 % | 21 % |
| Выиграл ≥1 сет | 74 % | 70 % |
| Победа в 1-м сете | 58 % | 61 % |
| Победа во 2-м сете | 58 % | 54 % |
| Победа в 3-м сете | 67 % | 79 % |
Источник: tennisstats.com
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | |
|---|---|---|
| Эйсы | 0 | 0 |
| Двойные ошибки | 0 | 0 |
| 1-я подача, % | 100% | 0% |
| Очки на 1-й подаче | 100% (1/1) | 0% (0/0) |
| Очки на 2-й подаче | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Брейк-пойнты спасены | 0/0 | 0/0 |
| Приём 1-й подачи | 0% (0/0) | 0% (0/1) |
| Приём 2-й подачи | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Брейк-пойнты реализованы | 0/0 | 0/0 |
| Service Points Won | 100% (1/1) | 0% (0/0) |
| Return Points Won | 0% (0/0) | 0% (0/1) |
| Total Points Won | 100% (1/1) | 0% (0/1) |
| Last 10 balls | 1 | 0 |
| Match points saved | 0 | 0 |
| Service games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Return games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Total games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
Источник: tennisstats.com
Проценты исходов по тоталам и пропам: значения для каждого игрока и колонка «матч-тотал».
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | Матч-тотал | |
|---|---|---|---|
| Average Games in a Set | 9.53 | 9.67 | 9.6 |
| Больше 6.5 | 94 % | 100 % | 97 % |
| Больше 7.5 | 82 % | 90 % | 86 % |
| Больше 8.5 | 71 % | 69 % | 70 % |
| Больше 9.5 | 47 % | 51 % | 49 % |
| Больше 10.5 | 29 % | 27 % | 28 % |
| Больше 11.5 | 29 % | 27 % | 28 % |
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | Матч-тотал | |
|---|---|---|---|
| Эйсы за матч | 2.81 | 1.43 | 4.24 |
| Макс. эйсов в матче | 38 % | 20 % | N/A |
| 1+ | 88 % | 63 % | 92 % |
| 2+ | 63 % | 30 % | 83 % |
| 3+ | 50 % | 15 % | 61 % |
| 4+ | 38 % | 11 % | 55 % |
| 5+ | 25 % | 7 % | 40 % |
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | Матч-тотал | |
|---|---|---|---|
| Breaks Per Match | 3.53 | 3.14 | 6.67 |
| Больше 0.5 | 100 % | 100 % | 100 % |
| Больше 1.5 | 75 % | 100 % | 100 % |
| Больше 2.5 | 75 % | 98 % | 100 % |
| Больше 3.5 | 75 % | 9 % | 100 % |
| Больше 4.5 | 69 % | 4 % | 88 % |
| Больше 5.5 | 19 % | 4 % | 87 % |
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | Матч-тотал | |
|---|---|---|---|
| Tie Breaks Per Match | 0.24 | 0.2 | 0.22 |
| Больше 0.5 | 24 % | 20 % | 22 % |
| Больше 1.5 | 0 % | 0 % | 0 % |
| Меньше 0.5 | 76 % | 80 % | 22 % |
| Меньше 1.5 | 100 % | 100 % | 0 % |
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | Матч-тотал | |
|---|---|---|---|
| Double Faults Per Match | 3.06 | 3.17 | 6.23 |
| Больше 0.5 (1+) | 94 % | 96 % | 100 % |
| Больше 1.5 (2+) | 88 % | 76 % | 100 % |
| Больше 2.5 (3+) | 50 % | 65 % | 94 % |
| Больше 3.5 (4+) | 25 % | 37 % | 79 % |
| Больше 4.5 (5+) | 19 % | 24 % | 67 % |
| Больше 5.5 (6+) | 13 % | 15 % | 56 % |
| En Shuo Liang | Sinja Kraus | Матч-тотал | |
|---|---|---|---|
| Net Points Won Per Match | N/A | 7.42 | N/A |
| Больше 4.5 (5+) | N/A | 67 % | N/A |
| Больше 5.5 (6+) | N/A | 50 % | N/A |
| Больше 6.5 (7+) | N/A | 33 % | N/A |
| Больше 7.5 (8+) | N/A | 33 % | N/A |
| Больше 8.5 (9+) | N/A | 33 % | N/A |
| Больше 9.5 (10+) | N/A | 33 % | N/A |
Источник: tennisstats.com
Лян Е.-Щ. сыграет против Краус С. 22 августа 2026 — WTA - ОДИНОЧНЫЙ РАЗРЯД: Монтеррей (Мексика) - квалификация, хард.
Рейтинговая модель Glicko-2 PrognozAI даёт хозяевам 34% на победу. Ниже вас ждут детальная статистика, история встреч, коэффициенты и ИИ-прогноз PrognozAI.
Наш прогноз модели (Glicko-2)
Модель PrognozAI · сравнение с линией рынка (без маржи)
П2 Краус С. — 66%
Чистая модель vs рынок (П2 · Краус С.): модель 58% · рынок 16% Δ +42 п.п. модель оценивает выше рынка
Модель оценивает: победа Лян Е.-Щ. 33.6%, победа Краус С. 66.4%. Фаворит по модели — Краус С..
Информационно-аналитическая оценка, не рекомендация ставки.
Прогноз матмодели
По собранным предматчевым данным фаворитом выглядит Лян Е.-Щ..
Справочно
Источник коэффициентов: Fonbet. Это «справедливая» вероятность после удаления маржи букмекера из коэффициентов — справочная информация, не прогноз и не рекомендация ставки.
Справочно
↓ коэффициент понизился (деньги на этот исход), ↑ вырос (линия ослабла). Справочно, не рекомендация ставки.
Консенсус моделей
Модели дают единый сигнал. Такие матчи мы помечаем как более сильные.
Консенсус рынка
Вероятность по консенсусу букмекеров с вычетом маржи; число справа — лучший доступный коэффициент. Справочно, не ставка.
Справочно
Независимые мнения 7 ИИ-моделей — справочно. Наша ставка — в блоке «Прогноз ИИ-агента» выше.
Разбор ИИ: 1/7 готово · Ещё готовят: DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, GLM 5.2
The qualification match for the WTA 500 Monterrey Open between En-Shuo Liang and Sinja Kraus presents a fascinating clash of styles on Mexican hard courts.
Current Form Analysis
En-Shuo Liang comes into this match struggling for individual rhythm on the singles tour, carrying a recent L form in her primary baseline matchups. However, her overall tennis confidence is significantly elevated by her recent doubles success, including a title run at the Libéma Open earlier this season.
Sinja Kraus presents a far more comprehensive and formidable singles record in recent weeks, posting a LLWWW form cycle. She put together an impressive title run at the Generali Open Ladies Kitzbühel in July and successfully navigated the hard-court qualifiers at the Cincinnati Masters earlier this August, dispatching notable opponents like Marina Bassols Ribera and Claire Liu. Her eventual main draw loss to Sloane Stephens (5-7, 3-6) showed she is highly competitive on fast hard courts.
Head-to-Head (H2H) and Court Factors
There are no prior official singles head-to-head encounters between Liang and Kraus on the professional tour, making this their maiden singles match. They did cross paths once in a 2022 doubles fixture where Liang's tandem got the better of Kraus's team. In terms of physical condition, no injuries or suspensions have been reported for either player coming out of the tournament check-ins. Kraus holds a significant ranking advantage, hovering near the top 100 (ranked 85th in live projection lists) compared to Liang who sits outside the top 300.
Market Calibration and Divergence
The analytical model suggests an opening line projection of 42% for Liang and 58% for Kraus. My adjusted analysis shifts this metric further in favor of the Austrian player. Kraus has active hard-court acclimatization from playing multiple high-level singles matches in Cincinnati. Conversely, Liang has spent less time playing high-stakes singles main matches lately. This tactical disparity pushes Kraus's actual win probability higher than the Glicko expectation.
Kraus's aggressive baseline depth and superior first-serve points won percentage on hard courts (averaging over 65% in recent matches) will allow her to dictate play against Liang. Expect a structured performance where Kraus commands the baseline rallies to prevent extended set complications.
Conclusion and Recommended Bet
The optimal approach for this matchup is backing Sinja Kraus to secure a direct, authoritative victory. Her superior match fitness, higher tier competitive experience this month, and absolute focus on singles progression make a straight-sets victory the most mathematically logical outcome.
If you would like to go deeper into the stats, I can break down their first-serve conversion metrics or analyze the potential weather and wind conditions at Club Sonoma in Monterrey.
Чаще всего сходятся: Тотал геймов: Under 21.5 — 1 из 1
| ИИ | П1 | П2 | Счёт | Тотал геймов | Ставка | Точность |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AIGemini 3.5 Flash | 35% | 65% | 0:2 | Under 21.5 | Sinja Kraus to win 2:0 | 65% 1082/1663 |
«Точность» — доля верно угаданных исходов (П1/Х/П2) каждой моделью в теннисе по завершённым матчам с 09.07.2026 (минимум 20 разборов). Справочная статистика прошлых прогнозов — не гарантия будущего результата. Подробнее: AI-бенчмарк.
В базе учтены недавние матчи обоих участников.
Зелёным помечаем только сильные сигналы, где модель прошла наш фильтр публикации. Остальные строки нужны для аудита и обучения.
Теннисная матмодель. Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Glicko-2 - рейтинговая модель силы: сравнивает линию, историю и стабильность, но не дает гарантий.
Модель = Glicko + приор по Elo силы (эвристика, калибровка по истории — в работе). Glicko 33.6% · +Elo-приор (вес 0.46).
Best value: value не найден
Теннис без ничьих: базовый сигнал идет от рейтинга игрока, покрытия, формы, подачи/приема и усталости по турниру. Для live-логики важнее состояние сета и кто подает, чем общий счет по очкам.
Пометки по ставкам строятся из линии, рынка и нашей матмодели: сигнал нужно брать только при согласии модели и рынка.
| Исход | Baltbet | Betcity | Fonbet |
|---|---|---|---|
| П1 +3.5 | 1.97 50.8% | 2.00 50.0% | — |
| П1 +4.5 | 1.71 58.5% | 1.85 54.1% | — |
| П2 +0.5 | — | — | 1.60 62.5% |
| П2 +1.5 | — | — | 2.00 50.0% |
| П2 +2.5 | — | — | 1.90 52.6% |
| П2 +3.5 | — | — | 2.65 37.7% |
| П2 +4.5 | — | — | 2.25 44.4% |
| П2 -0.5 | — | — | 5.70 17.5% |
| П2 -1.5 | — | — | 4.30 23.3% |
| П2 -2.5 | — | — | 1.50 66.7% |
| П2 -3.5 | 1.76 56.8% | 1.76 56.8% | 1.72 58.1% |
| П2 -4.5 | 2.05 48.8% | 1.90 52.6% | 1.65 60.6% |
| Исход | Fonbet |
|---|---|
| П1 +1.5 | 1.30 76.9% |
| П1 -1.5 | 11.00 9.1% |
| П2 +1.5 | 1.01 99.0% |
| П2 -1.5 | 3.25 30.8% |
| Исход | Baltbet | Betcity | Fonbet |
|---|---|---|---|
| ТБ 18.5 | — | — | 1.78 56.2% |
| ТБ 19.5 | — | — | 1.88 53.2% |
| ТБ 20.5 | 1.78 56.2% | 1.80 55.6% | 1.67 59.9% |
| ТБ 21.5 | 1.97 50.8% | — | 1.73 57.8% |
| ТБ 22.5 | — | — | 1.88 53.2% |
| ТБ 23.5 | — | — | 1.75 57.1% |
| ТБ 24.5 | — | — | 2.10 47.6% |
| ТБ 25.5 | — | — | 1.92 52.1% |
| ТБ 26.5 | — | — | 1.83 54.6% |
| ТБ 27.5 | — | — | 1.67 59.9% |
| ТБ 28.5 | — | — | 1.60 62.5% |
| ТБ 29.5 | — | — | 1.35 74.1% |
| ТМ 20.5 | 1.95 51.3% | 1.95 51.3% | — |
| ТМ 21.5 | 1.76 56.8% | — | — |
| Исход | Fonbet |
|---|---|
| ТБ 2.5 | 1.01 99.0% |
| ТМ 2.5 | 11.00 9.1% |
| Букмекер | П1 | П2 |
|---|---|---|
| Pari | 3 | 1.35 |
| Winline | 3.15 | 1.36 |
| Fonbet | 3 | 1.35 |
| Бетсити | 2.85 | 1.39 |
Лян Е.-Щ.
Савангкаев М. (Таи)
Краус С.
Стивенс С. (Сша)
Чараева А. (Арм)
Семенистая Д. (Лат)
Грабер Д. (Авт)
Бассольс М. (Исп)
Матч Лян Е.-Щ. - Краус С. можно открыть полностью после бесплатной регистрации: AI-разбор, вероятности, риски и история проверки.
По консенсусу AI-моделей PrognozAi фаворит — П1. Полные вероятности исходов и коэффициенты букмекеров показаны на этой странице.
PrognozAi рассчитывает прогноз на матч Лян Е.-Щ. — Краус С. по консенсусу AI-моделей, рейтингу Glicko-2 и статистике. Вероятности исходов, ожидаемый счёт и коэффициенты — в разборе на этой странице.
22.08.2026 23:30 МСК.
Коэффициенты букмекеров, вероятности исходов и AI-разбор матча Лян Е.-Щ. — Краус С. доступны на этой странице PrognozAi.